量化岗位要求15篇

第1篇 产品工程师（轻量化材料方向）岗位职责描述岗位要求

职位描述：

职责描述：

1.负责车辆轻量化复合材料的应用、设计、材料选型；

2.负责轻量化复合材料工艺分析，制定改善方案并实施；

3.负责新工艺调研、技术路线设计与集成、新工艺实验平台搭建、制备工艺优化和新工艺量产化等工作。

职位要求：

1.3年以上相关工作经验；

2.熟悉轻量化复合材料成型加工、生产应用；

3.熟悉复合材料测试方法及标准，熟练使用材料测试仪器；

4.掌握复合材料零件结构设计和强度分析，了解复合材料用树脂、纤维等性能特点；

5. 掌握复合材料选型、产品研发设计、成型工艺及生产制备等流程。

第2篇 初级量化研究员-机器学习岗位职责要求

职位描述：

初级量化研究员--机器学习

技术点：math， machine learning， statistics， python

我们的量化交易和研究团队期待初级量化研究员加入到我们上海办事处由数学家、统计学家和技术专家组成的队伍中。我们团队通过将量化专长与衍生品和金融市场的深刻理解相结合， 科学地创建交易策略。

我们正在寻找有才华的研究员，应用和开发机器学习算法， 以促进akuna的交易策略组合。在这里， 你将会:

1. 使用统计，机器学习算法，数学模型等进行量化交易策略研发

2. 设计和实现组合结构的优化算法

3. 推进现有的项目， 进行量化研究，探索新的交易机会和市场信号

4. 运用机器学习的方法进行数据分析，模型建立，探索新的交易机会

我们希望你：

1. 拥有扎实的数学，统计，python 基础以及了解机器学习

2. 对量化研究，量化模型，金融交易行业充满热爱和好奇

3. 本科及以上学历，统计、计算机科学、数学 或相关学科

4. 良好的中英文沟通能力

第3篇 量化策略研究员岗位职责要求

职位描述：

岗位职责：

1、负责量化交易策略的研发、回测、优化和实盘。

2、对海量的数据（数字货币）进行科学统计与分析；

3、提出并初步实现量化交易策略的编写，回测，调试，优化；

4、熟悉数据库。

职位要求：

1、计算机/电子/信息/软件/数学/统计等相关专业背景；

2、熟练使用python/c++/c#等编程语言至少一种；

3、具有一定金融知识基础，有金融相关学位及工作经验者优先；

4、有2年以上量化策略研发经验，对区块链研究者优先；

5、良好的逻辑能力及数理基础，有数据挖掘、机器学习相关项目经验者优先。

第4篇 量化开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1. 有较强的数据处理和分析能力， 较强的逻辑思维能力， 对技术和数据都有很好的敏感度;

2. 负责编写和维护公司的算法交易模型;

3. 协助开发量化平台， 编写策略相关的函数库等;

4. 金融股票、期货程序化交易中各类高频数据的管理、维护、清洗；

5. 协助交易数据的分析等；

任职要求：

1. 毕业于理工类专业排名前10的高校，全日制本科以上学历，计算机、数学、物理等相关专业；

2. 熟悉 c/c++ 语言编程， 熟悉 linu_/shell/python 等应用场景， 对算法和数据结构有较好理解

3. 有较强的编程能力， 必须会写c++；

4. 熟悉c++11，python者优先；

5. 熟悉linu_多线程编程;

6. 良好的沟通能力和团队协作精神;

第5篇 python量化开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职位描述：

职责：

1. 开发、维护、测试、优化公司数字货币多交易所实盘交易框架

2. 维护，管理数据的使用方案

3. 为量化研究提供支持，辅助研究员和基金经理的日常工作

4. 日常问题排查和问题反馈，回测测试发布和质量保证，和其他运维事项

要求：

1. 本科及以上学历，理工科相关专业，计算机优先考虑

2. 理解计算机原理，熟悉linu_ shell操作，熟悉基础的c++编程优先

3. 熟悉numpy和pandas，能进行代码计算效率优化；熟悉机器学习算法库优先考虑

4. 良好的沟通能力和团队合作能力

5. 良好的逻辑思维能力，沟通协调能力，团队合作能力，和快速学习能力，勤奋踏实好学，能接收一定的工作强度。

第6篇 量化工程师岗位职责任职要求

量化工程师岗位职责

岗位职责:

1. 负责研发量化交易系统及相关周边系统。

2. 负责期权做市商系统相关的核心模块的开发和优化。

3. 参与项目的需求调研和架构设计，给予策略团队技术支持。

任职要求:

1. 硕士及以上学历、或特别优秀的本科生;计算机、电子信息类相关专业。

2. 有参加过量化交易平台开发，熟悉股票期货市场业务规则者优先考虑。

3. 2年以上的工作经验，熟练使用c++/c#，熟练使用设计模式，有低延迟系统开发经验的优先考虑。

3. 有参与大型项目和架构设计的经验的优先考虑。

4. 富有激情，敢于挑战，热爱量化业务。

5. 良好的逻辑思维能力、沟通协调能力、团队合作能力和快速学习能力，勤奋踏实好学，能承受一定的工作强度

量化工程师岗位

第7篇 咨询 - 金融风险量化及人工智能业务岗位职责要求

职位描述：

we are looking for a few candidates to fill in the positions of advanced analytics services (aas) group in beijing and shanghai.we are interested in competent candidates who want to further develop their quantitative and artificial intelligence (ai) skills. the requirement for a qualified candidates are:

1. master or ph.d. degree in a quantitative field， such as mathematics， statistics， mathematical finance and artificial intelligence related;

2. solid background in mathematical finance or machine learning; in-depth knowledge of probability theory， stochastic processes， optimization theory and numerical analysis is a plus;

3.hand-on e_perience with at least one of the programming languages such as vba， r， python， java， c++ and matlab;knowledge of mapreduce， spark， caffe， tensorflow or nervana neo is a plus;

3. fluency in written and spoken mandarin / english ideally;

4. e_cellent communication and interpersonal skills;

5. proficiency with ms e_cel and word is a must.

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who we are

ernst & young’s advanced analytics services (aas) professionals have assisted a variety of financial services institutions to improve quantitative processes by providing objective advices and services that are tailored to their needs， instill confidence in the models and methodologies deployed， and help e_ecute sustainable improvements.

differentiated by our ability to leverage sophisticated quantitative skills， artificial intelligence capabilities， practical marketplace e_perience and global resources， we have a deep knowledge of risk measurement and valuation， modeling techniques and the technologies used to apply these within an effective infrastructure.

what we do

1.derivatives valuation and benchmarking

we provide assurance and advisory services that assist in improving audit quality and financial statement reliability through a thorough review of derivative valuations， pricing and risk measurement as well as the associated processes and methodologies. because we have independently revalued thousands of derivative transactions， we leverage leading practices and provide market insight that helps improve valuation， risk measurement and risk control methods.

2.artificial intelligence modelling

with the e_tensive hands-on e_periences in the financial industry over a decade， we understand the business no less than the financial institutions do. due to the increasing needs of artificial intelligence from the business， we leverage our in-depth quantitative techniques to provide practical solutions based on machine learning models for business applications. our service covers problem identification， data acquisition， data e_ploration and visualization， as well as e_perimenting with machine learning algorithms to support institutions in making effective decisions. additionally， our team works collaboratively to develop and deploy machine learning strategies across a variety of asset classes in both domestic and overseas markets to meet business needs.

3.model review and validation

as the comple_ity of financial markets and products increased， so has the reliance on financial models. today， models are widely used across a broad range of valuation and risk measurement processes and have become a critical tool for management decision-making and e_ternal reporting. additionally， regulators and shareholders are looking for greater disclosure regarding the models utilized， including their assumptions and inputs.our aas team has hands-on industry e_perience， strong technical skill and a thorough understanding of supervisory， shareholder and business stakeholder e_pectations.we have conducted model reviews and performed validation services for a wide variety of leading third-party and proprietary models covering market risk， credit risk， operational risk， economic capital， pricing， valuation and capital reserves.

4.model development and implementation

we recognize that not all institutions have the time， skill or resources to develop valuation and risk models. ernst & young’s aas professionals leverage their model development and implementation e_perience， solid quantitative skills and in-depth knowledge of interest rate and credit derivatives products， structured finance products and capital markets to assist institutions that are unable to tackle these projects in-house. our model development and implementation services cover a wide range of products in banking， insurance and asset management and use a variety of standard programming languages， such as c， c++， c# and vba.

5.valuation and risk system implementation

our services include defining business requirements， developing technical specifications， requests for information (rfis) and requests for proposals (rfps)， evaluating and selecting systems， assisting in customization and implementation， mapping and converting data， benchmarking models and data， writing reports and testing development and e_ecution.

第8篇 量化策略分析师岗位职责任职要求

量化策略分析师岗位职责

岗位职责:

1.进行数据挖掘、处理并开发量化模型策略;

2.与基金经理合作跟踪优化量化策略在实盘的表现。

任职要求:

1.国内外名校硕士以上学历，数学、物理、统计、计算机、电子或其他相关理工科专业;

2.熟悉linu_环境下的编程语言，具有较强的编程能力，熟练掌握matlab， python，c 中至少一种;

3.一流的概率统计能力，严谨的研究习惯;

4.具备良好的沟通能力。

加分项:

1.acm-icpc或noi获奖者;

2.顶级的研究能力;

3.大数据分析或数据挖掘经验。岗位职责:

1.进行数据挖掘、处理并开发量化模型策略;

2.与基金经理合作跟踪优化量化策略在实盘的表现。

任职要求:

1.国内外名校硕士以上学历，数学、物理、统计、计算机、电子或其他相关理工科专业;

2.熟悉linu_环境下的编程语言，具有较强的编程能力，熟练掌握matlab， python，c 中至少一种;

3.一流的概率统计能力，严谨的研究习惯;

4.具备良好的沟通能力。

加分项:

1.acm-icpc或noi获奖者;

2.顶级的研究能力;

3.大数据分析或数据挖掘经验。

量化策略分析师岗位

第9篇 量化总监岗位职责任职要求

量化总监岗位职责

职责描述:

1、 负责带领团队进行量化投资策略的设计开发和管理，包括引进国内外最新的量化研究成果;

2、 负责量化投资策略的日常运行及风险控制，实现投资收益;

3、 负责投资策略的跟踪研究和绩效评估;

4、 组织投资研究平台、投资数据库及量化交易系统的搭建及维护;

5、 负责提升量化团队整体水平和盈利能力。

任职要求:

1、 硕士研究生以上学历(有海外名校背景更佳)，金融工程、数量经济学、数学、物理学、计算机等相关专业毕业，有与金融复合背景者优先;

2、 在国内外知名投资机构具有5年以上量化投资策略交易经验，资金规模超过1亿，有可追溯、公开的过往业绩者优先，有数字货币交易经验者优先;

3、 精通量化策略研究或精通计算机程序设计，二者同时具有者优先;

4、 具有出色的团队领导能力、合作精神、抗压能力以及沟通能力，有在海内外知名投资机构中担任团队负责人经历者优先。

量化总监岗位

第10篇 量化平台分析师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、负责研发量化交易系统和回测系统；

2、负责量化交易系统相关的核心模块的开发和优化；

3、为策略团队技术支持，包括辅助开发量化模型、分析工具实现等；

4、负责解决开发和运维过程中的技术问题。

职位要求

1. 计算机、软件或金融工程相关专业，本科及以上学历，有工作经验者优先；

2. 熟练使用python，具备量化策略研究或数据分析经验优先；

3. 优秀的学习能力，热爱量化交易研究，有良好的团队合作意识。

4．熟悉网络编程、数据库、进程间通讯、多线程编程等；

第11篇 量化研究员职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、协助部门负责人完成各类数据的收集、整理、清洗；

2、独立进行统计套利及量化策略的研发；

3、响应主观交易员的需求，完成交易idea和市场指标的验证与开发；

4、研究市场主要为商品期货，国内外主要市场大宗商品期货市场等。研究方向主要包括滤波、统计、数据挖掘与机器学习，因子模型等方面。

任职要求：

1、国内外知名大学理工科硕士及以上学位(数学、统计、物理、计算机专业preferred)，条件特别优秀者可放宽至本科学历，在校期间学科竞赛获奖者、国内外知名刊物发表过论文者优先；；

2、数学建模能力扎实，拥有机器学习，数据挖掘和数理统计等研究背景者优先；

3、熟悉python(preferred)，matlab，sas，r至少一种数据分析语言或软件；熟悉c++和linu_系统者优先；

4、良好的创新意识，逻辑思维能力、数据分析能力、沟通协调能力、团队合作能力和快速学习能力，勤奋踏实好学，能承受一定的工作强度；

5、较强的英语读写能力，能独立搜索和阅读英文文献

第12篇 量化策略研究员职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职位描述：

研究和开发量化策略。

任职要求：

1.全日制本科及以上学历，具有金融工程、数量经济、数理金融、统计学、应用数学等相关专业知识背景；

2. 具有2年以上数量研究和投资经验，熟悉金融投资理论，对股票，股指期货，商品期货等对冲、套利有深入研究，其中有实战经验者优先；

3.精通至少一门编程语言；

4.良好的逻辑思维能力、数据分析能力、沟通协调能力、团队合作能力和快速学习能力，勤奋踏实好学，能承受一定的工作强度。

第13篇 高级量化软件工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1. 各证券公司、资管平台（ctp、恒生、迅投等）交易接口的开发，下单算法实现

2. 交易系统、数据库的日常开发与维护，为公司的基础交易平台和策略执行提供支持

3. 量化策略开发平台与数据库之间的接口封装开发

4. 开发、维护、测试金融量化分析系统

5. 为量化分析提供支持，包括辅助开发量化模型、数据整理、分析工具实现等

任职要求：

1. 本科及以上，计算机相关专业，编程能力突出.

2. 精通c/c++多线程并发开发，熟悉linu_系统和mysql等数据库操作

3. 熟悉matlab优先

第14篇 量化系统开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

【工作职责】

1、负责公司量化交易系统、回测平台、数据平台的开发、优化与维护工作；

2、负责配合量化交易策略及算法交易策略的开发、实现及优化；

【职位要求】

1、国内外知名高校计算机、电子、自动化类相关专业；

2、熟练掌握一门高级语言，比如c++， c#， python等；

3、熟悉常用的数据结构；

4、熟悉多线程编程；

5、熟悉使用mysql或其他主流数据库；

6、熟悉面向对象设计，能够应用常用设计模式进行系统设计，有大型软件系统的开发经验；

7、责任心强，善于学习，具有独立分析并解决问题的能力；

8、优秀的团队沟通和协作能力；

第15篇 数字货币高频量化研究员职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

1. 通过阅读文献和自主探索方式，扩充和持续改进公司因子库

2. 深入理解并优化应用于金融数据的机器学习，对现有模型进行持续改进

3. 通过对实盘数据统计分析，指导量化开发人员对策略部署进行优化改进

岗位要求：

1、计算机， 通信， 电子， 统计， 数学， 物理等相关专业，有较强的英文文献阅读能力；

2、熟练使用python进行建模和数据分析， 并且有一定的c++编程能力；

3、有高频定价做市和高频预测及统计模型相关研究经验者优先