第1篇 智能语音-c++工程师(机器学习方向)-杭州职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
项目介绍:
搜狗智能语音项目致力于打造业界领先的以语音为主的多模态输入、理解以及表达的人工智能技术,目前技术方向涵盖了语音识别、声纹识别、手写识别、语音合成、语义理解、对话系统等多个方面,具备了从研发到技术输出的完整能力。其中搜狗语音识别技术一直保持在国内的技术领先地位,搜狗输入法稳居国内第一大语音输入应用,语音识别准确率超过97%,语音输入频次达到每天1.4亿次以上。而且,搜狗语音交互引擎——知音引擎的发布进一步展现了公司在智能语音领域强大的技术实力,随着搜狗语音技术的日趋智能化和服务化,智能语音技术将会在物联网、车联网等多个场景得到应用,并布局到更多的终端入口,推出更多有价值的技术和产品。
职位诱惑:
1. 工作氛围好、技术牛、核心项目、有竞争力的薪酬
2. 接触业内强大的人工智能团队(语音、图像、翻译)
3. 学习机器学习前沿算法及工程落地技术
工作职责:
1.负责深度学习推理引擎的策略开发和优化工作
2.与项目组其他成员协同工作,按时完成研究开发任务
任职资格:
1.熟悉c/c++ 、python、linu_、常用数据结构和算法,具有强大的学习能力
2.语音/信号处理/模式识别/计算机/电子信息/应用数学等相关专业本科及以上学历
3.工作踏实细致、具有较强的责任心及良好的团队合作精神
4.1-3年c++工作经验
5.工作地点:北京、杭州
加分项:
1) 有过语音识别、机器翻译、语音合成方向商用系统项目经验
2) 熟悉rnn、cnn神经网络
3) 参加过acm竞赛经历并获奖
4) 有cuda/opencl/kaldi经验
第2篇 头条实验室科学家-机器学习职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
1、人工智能、机器学习、大规模分布式系统等领域开展前沿技术研究;
2、参与和推动技术落地到头条产品;
3、调研尝试人工智能技术为核心的新产品。
任职要求:
1、在以下问题上有研究,但不仅限于此(作为主要作者发表过icml, nips, iclr, uai, aistats, jmlr等论文):
a)深度学习
b)大规模优化算法
c)统计概率模型,贝叶斯方法
d)强化学习
e)推荐算法
f)非参数模型
2、算法与编程能力强,acmicpc, noi/ioi,top coder,kaggle比赛获奖者优先;
3、能与团队融洽合作相处;
4、资深科学家要求具备独立开展工作的能力。
第3篇 广告系统ai工程师-cv/nlp/机器学习方向职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
1、利用机器学习技术,改进头条的推荐、广告系统,优化数亿用户的阅读体验;
2、分析基础数据,挖掘用户兴趣、文章价值,增强推荐、广告系统的预测能力;
3、分析用户商业意图,挖掘流量潜在商业价值,提升流量变现;
4、研究计算机视觉算法,给用户提供更多更酷炫的功能;
5、研发机器翻译与对话技术,促进跨语言内容理解与交流。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、机器学习和模式识别相关专业;
2、热爱计算机科学和互联网技术,对人工智能类产品有浓厚兴趣;
3、具备强悍的编码能力,熟悉 linu_ 开发环境,熟悉 c++ 和 python 语言优先;
4、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形、语音识别与合成中一项或多项;
5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先;
6、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。
第4篇 机器学习岗位职责任职要求
机器学习岗位职责
机器学习算法专家 北京顶象技术有限公司 北京顶象技术有限公司,顶象 职责:
1. 根据业务目标,负责开发应用于客户所需业务领域的机器学习模型;
2. 深度挖掘用户数据,负责数据挖掘、异常检测及预测分类等相关模型、算法的设计与开发;
3. 配合开发人员完成数据模型开发、上线运行;
任职要求:
1. 有3年以上银行、保险、证券等垂直领域的数据分析挖掘相关的工作经验;熟悉基础数据挖掘模型,熟练使用sql(或者sas、r等)数据分析工具;
2. 至少熟练掌握以下一种编程语言(java、python、c++、scala),熟悉python pandas,sklearn等建模package者优先;熟悉tensorflow、pytorch等 深度学习框架工具者优先;
3. 统计学、数学、计算机等相关专业优先,机器学习、数据挖掘、数据可视化等研究方向优先;
4. 熟悉安全风控业务者优先,熟悉大数据风控体系者优先;
注释:
1. 了解银行、证券、保险三大行业领域的业务,做过相应的数据分析工作,了解本领域的数据特点、分类标准等;
2. 来自于业务部门,做数据分析或数据挖掘工作;
机器学习岗位
第5篇 aml机器学习平台研发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
1、aml: applied machine learning
2、参与大规模机器学习平台的研发和维护, 提供覆盖全球的高可靠服务
3、参与模型训练,模型服务,样本管理,资源调度等机器学习相关问题的开发
任职要求:
1、扎实的编程基础,熟练掌握 c/c++, python 语言
2、参与过大规模分布式系统的开发和维护
3、熟悉操作系统和计算机体系结构
4、具有独立解决问题的能力,良好的团队合作意识和沟通能力
加分项:
1、熟悉至少一种主流深度学习编程框架(tensorflow/caffe/m_net),熟悉其底层架构和实现机制
2、熟悉深度学习算法(cnn/rnn/lstm/vae等)
3、有过开源社区经历
第6篇 大规模机器学习工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
_ 横跨系统与算法的边界,设计高效的分布式机器学习系统,能高效灵活地支持机器学习模型训练;
_ 调研和实现业界机器学习算法前沿进展,有自己见解,并结合应用到最右的业务场景中
岗位要求:
_ 在业界top的搜索引擎/推荐系统做过至少2-3年相关的研发工作,深入理解机器学习的相关算法原理,实现以及应用场景
_ 机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生; 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式;有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础;
_ 对技术研究和应用抱有浓厚兴趣,有强烈的上进心和责任感,善于思考和运用新知识;
_ 扎实的c/c++和python编码功底,熟悉mpi/cuda等高性能计算框架;
_ 在acm/icpc, google jam, top coder,百度之星等比赛取得优异成绩的优先;
加分项:
_ 思考过tensorflow/m_net/caffe/theano/torch等的架构代码和设计逻辑的优先;
_ 对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先;
_ 有发表nips/acl/aaai/icml/ijcai/emnlp/sigkdd/iccv/cvpr/osdi/sosp等顶会论文的优先;
_ 如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统,而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性,欢迎加入我们。
第7篇 机器学习/数据挖掘高级工程师-抖音/火山职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
1、利用机器学习技术,改进短视频的推荐系统,优化数亿用户的阅读体验;
2、分析基础数据,挖掘用户兴趣、内容价值,增强推荐系统的预测能力;
任职要求:
1、热爱计算机科学和互联网技术,对人工智能类产品有浓厚兴趣;
2、具备强悍的编码能力,熟悉 linu_ 开发环境,熟悉 c++ 和 python 语言优先;
3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情
4、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项;
5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先;
第8篇 机器学习架构师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
职责描述:
搭建机器学习项目团队,结合客户面临的业务问题,引导客户分析问题,梳理数据,设计特征方案和建模流程,解答模型构建过程中的疑问,辅助执行模型交付和上线
协助搭建中国最有影响力的ai人才/数据科学家社区
协助团队通过产品和工具提升ai实施落地过程中的效率
任职要求:
3年以上机器学习建模相关工作经验
熟悉机器学习建模应用流程,熟悉各类机器学习模型及其评估方法,熟悉常用的方法和工具,有扎实的知识和技术基础
有很强的沟通能力、学习能力
加分项
有国内外各类机器学习比赛的参赛经历,了解数据科学家社区并有一定的影响力
第9篇 ai研究员(自然语言/机器学习)岗位职责描述岗位要求
职位描述:
岗位职责:
1.负责寿险人工智能领域前沿技术的研究,包括但不限于神经网络设计与优化、统计学习等;
2.负责将前沿技术应用到寿险的实际场景中,并进行落地;
3.构建面向寿险未来的新技术,推动寿险ai技术走在业界前沿。
客户简介
中国平安人寿保险股份有限公司成立于2002年,是中国平安保险(集团)股份有限公司旗下的重要成员。从规模保费来�量,是目前国内第二大寿险公司
工作内容
1.负责寿险人工智能领域前沿技术的研究,包括但不限于神经网络设计与优化、统计学习等;
2.负责将前沿技术应用到寿险的实际场景中,并进行落地;
3.构建面向寿险未来的新技术,推动寿险ai技术走在业界前沿。
非常欢迎在校博士生应聘实习生,一起做前沿的学术研究。由具有bat、msra研发背景的资深ai算法专家指导,直接向具有bat资深ai算法专家背景的经理汇报。
理想的求职者
1.机器学习、模式识别及相关领域硕士及以上学历;
2.具有较强的数学功底,熟悉统计学习理论、最优化理论等,有较为深厚的理论研究背景;
3.对机器学习的基本方法有深入理解,如分类、聚类、回归、图模型等;
4.至少精通一门编程语言,包括c++/python等。有较大型项目的开发经验优先;
5.在深度学习领域有较强的理论研究与实践经验,熟练使用tensorflow、torch或其他常用深度学习工具;
6.能跟踪学术界与业界最新进展,并将其应用于实际业务中;
7.有良好的逻辑表达能力与沟通能力,乐于,善于学习新知识,富有创造性思维;
8.在计算机科学顶级会议和期刊,如nips、icml、aaai、kdd、acl等发表过论文者优先。
9.在nlp,图像,语音至少一个领域上具有深入的研究经验。
福利待遇
1.丰富的数据量和数据场景
2.有市场竞争力的薪酬
3.相比平安其他公司,更加互联网
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职位要求:
1.机器学习、模式识别及相关领域硕士及以上学历;
2.具有较强的数学功底,熟悉统计学习理论、最优化理论等,有较为深厚的理论研究背景;
3.对机器学习的基本方法有深入理解,如分类、聚类、回归、图模型等;
4.至少精通一门编程语言,包括c++/python等。有较大型项目的开发经验优先;
5.在深度学习领域有较强的理论研究与实践经验,熟练使用tensorflow、torch或其他常用深度学习工具;
第10篇 广告机器学习平台研发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
岗位职责
1、负责支持大规模数据处理的实时和离线平台建设;
2、负责大规模机器学习平台/深度学习平台架构设计与深度优化;
3、紧跟业界前沿,针对不断增长的业务需求和算法创新提供技术解决方案;
任职资格
1、有机器学习相关的背景,熟悉tensorflow、m_net、caffee等开源框架的优先;
2、精通c/c++或java,有机器学习框架,大规模分布式系统架构经验的优先;
3、有大型互联网广告平台研发背景或具备搜索、推荐、机器学习等领域经验者优先;
4、良好的解决问题的能力。
第11篇 机器学习平台研发工程师-反作弊职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
1、负责字节跳动风控机器学习系统开发,包括任务流调度,机器学习系统管理和运维,机器学习算法部署、模型在线服务等;
2、为系统设计和实现合理的在线和离线架构,优化前后端性能,配合产品迭代开发;
任职要求:
1、精通至少一门编程语言,熟练运用各种常用算法和数据结构,有独立的实现能力;
2、优秀的分析问题和解决问题能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
3、掌握分布式系统原理,有实际的分布式系统或应用开发经验;
4、熟悉各类机器学习算法,熟悉tensorflow, caffe, m_net或其它机器学习框架;
5、有以下相关经验者优先: 从事过大规模分布式系统,如云计算,机器学习系统的开发和运维。
第12篇 初级量化研究员-机器学习岗位职责要求
职位描述:
初级量化研究员--机器学习
技术点:math, machine learning, statistics, python
我们的量化交易和研究团队期待初级量化研究员加入到我们上海办事处由数学家、统计学家和技术专家组成的队伍中。我们团队通过将量化专长与衍生品和金融市场的深刻理解相结合, 科学地创建交易策略。
我们正在寻找有才华的研究员,应用和开发机器学习算法, 以促进akuna的交易策略组合。在这里, 你将会:
1. 使用统计,机器学习算法,数学模型等进行量化交易策略研发
2. 设计和实现组合结构的优化算法
3. 推进现有的项目, 进行量化研究,探索新的交易机会和市场信号
4. 运用机器学习的方法进行数据分析,模型建立,探索新的交易机会
我们希望你:
1. 拥有扎实的数学,统计,python 基础以及了解机器学习
2. 对量化研究,量化模型,金融交易行业充满热爱和好奇
3. 本科及以上学历,统计、计算机科学、数学 或相关学科
4. 良好的中英文沟通能力
第13篇 机器学习/数据挖掘高级工程师-互娱职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
1、利用机器学习技术,改进短视频的推荐系统,优化数亿用户的阅读体验;
2、分析基础数据,挖掘用户兴趣、内容价值,增强推荐系统的预测能力;
任职要求:
1、热爱计算机科学和互联网技术,对人工智能类产品有浓厚兴趣;
2、具备强悍的编码能力,熟悉 linu_ 开发环境,熟悉 c++ 和 python 语言优先;
3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情
4、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项;
5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先;
第14篇 机器学习算法工程师-抖音/火山职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
1、负责抖音/火山等多个业务线的端到端体验优化相关策略算法系统建设与优化工作 ;
2、通过海量数据,分析与挖掘各种潜在关联,保障用户体验。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机相关专业;
2、具备扎实的算法基础和优秀的编码能力;
3、精通 spark、hive、storm、hadoop 等至少一项分布式系统;
4、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题;
5、具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力和学习能力;
6、有tensorflow lite等相关工作经验者优先。
第15篇 机器学习算法专家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
1、理解金融产品需求,能够运用数据挖掘,机器学习方法解决实际问题,主动为团队贡献想法;
2、参与金融方面知识图谱的数据构建,应用相关信息收集与提取核心技术,挖掘海量金融数据下的可信知识
3、参与实现基于知识图谱的应用,结合用户场景+知识推理,交付智能应用;
4、结合其他方面的数据分析(例如日志、行为等数据),使用所建立的知识图谱技术提升相关产品效果及体验
任职资格:
1、中国及海外知名高校数学,统计学或相关专业硕士以上学历
2、曾参与构建过知识图谱或大规模文本处理,掌握相关信息收集与提取及大规模文本下可信知识挖掘的核心技术;
3、熟悉机器学习、自然语言处理等相关技术,并具备实际工作经验
4、熟悉文本处理相关技术,对重要算法原理有一定的了解
5、熟练使用以下编程语言中的至少一种:java, scala;
6、熟练使用以下脚本语言中的至少一种:python, r等;
7、良好的编程能力、算法设计能力,具备大规模语料数据处理经验者优先;
8、有较强的分析问题解决问题能力, 良好的沟通能力和团队协作精神。
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