分析中心岗位是企业决策制定的核心支持部门,负责收集、处理和解读各类业务数据,以提供深入的洞察和战略建议。这个角色的使命在于通过数据分析,揭示业务模式,预测市场趋势,从而推动企业的高效运营和持续增长。
1. 精通数据分析工具:分析中心的成员应具备强大的数据处理能力,熟悉excel、sql、python等数据分析软件,以及tableau、powerbi等可视化工具。
2. 商业敏感度:需要理解企业业务,能够将数据转化为对业务有影响的见解,为管理层提供决策依据。
3. 问题解决能力:面对复杂的数据,能够找出关键问题,提出解决方案,并能有效沟通这些发现。
4. 持续学习:分析中心的成员需保持对新方法、新技术的关注,不断提升自身的数据分析技能。
分析中心的工作涉及多个层面,包括但不限于:
1. 数据收集与清洗:从各个业务系统中提取数据,进行预处理,确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分析:运用统计学和预测模型,对数据进行深度挖掘,识别业务模式,发现潜在问题和机会。
3. 报告编制:将分析结果以清晰易懂的方式呈现,如图表、报告等,以便管理层理解和使用。
4. 业务咨询:与各部门合作,理解他们的需求,提供定制化的数据分析服务,支持业务决策。
5. 项目管理:参与或主导跨部门的数据分析项目,确保项目的顺利实施和成果的有效应用。
分析中心的工作内容广泛,包括但不限于:
1. 定期业务分析:定期生成销售、市场、运营等关键指标的报告,监控业务表现,识别异常和趋势。
2. 专题研究:针对特定问题或机会,进行专项数据分析,如客户行为分析、产品性能评估、市场潜力预测等。
3. 数据建模:构建预测模型,帮助企业预测销售、预算、库存等,优化资源分配。
4. 数据治理:参与数据质量改进项目,提升数据的可用性和可靠性,确保数据驱动的决策基于准确信息。
5. 技术创新:探索新的数据源和分析方法,如大数据、人工智能等,提升分析效率和精度。
6. 培训与分享:组织内部培训,提升团队的数据素养,分享最新的数据分析实践和理论知识。
分析中心的角色是企业的“数据侦探”,他们以数据为线索,揭示业务的真相,为企业的智慧决策提供强有力的支持。
第1篇 数据分析与挖掘专员(数据运营中心)岗位职责要求
职位描述:
职责描述:
1. 熟练操作业务系统,包括:数据收集平台,客户数据展示平台,数据仓库等;
2. 协助完善公司的数据仓库,负责数据分析,清洗,配置规则和监控;
3. 理解业务需求并转化为数据需求,并从数据仓库中提取出相关数据进行统计、整合、可视化展示;
4. 对客户需求进行研究,为产品研发和迭代提供决策依据。
职位要求:
1. 本科及以上学历;
2. 诚实正直,严谨细致,善于倾听,理解力强,乐于钻研;
3. 良好的沟通能力,团队协作精神;
4. 优秀的数据处理能力,数理功底好,统计学背景优先考虑;
5. 必须熟练使用以下工具:e_cel、powerpoint;
6. 熟悉数据库和sql优先考虑;
7. 有tableau等可视化软件项目经验,有优秀编程基础的优先考虑。
第2篇 计算机支撑中心数据分析岗位职责
1.收集、分析boss、增值业务系统的基本运营数据,生成规范、准确的统计数据和报表,为职能部门决策提供依据。
2.参与报表程序设计、开发,确认数据统计口径,确保程序开发符合实际需求。
3.汇总、生成计算机支撑中心的报表,指导县公司进行相关数据分析,确僻2营工作正常开展。
4.审核日报、月报数据,保证数据的准确。
5.统计、生成地区各类网间结算(包括各电信运营商、sp、声讯台等)数据,确保结算数据按时、准确提供。
6.制定地市boss、增值业务及相关系统开发项目的技术管理规范,进行项目管理工作,配合开发人员进行boss、增值业务及相关系统程序的开发,确保项目的顺利实施。
第3篇 健康科技中心-高级数据分析师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
职位描述:
1. 基于hadoop生态系统进行大数据平台建设;
2. 负责各业务条线相关指标数据的数据建模
3. 负责基于sqoop,hive、spark、sparksql、mysql进行大数据开发
4. 负责离线运算、实时计算平台项目的设计、开发及运维
5. 负责对数据平台进行性能调优
任职要求:
1、.统招本科或以上学历,6年以上大数据开发工作经验;
2.熟练掌握shell、python开发语言;
3.熟练掌握hadoop、hive、hbase、spark、spark sql、storm、sqoop、kafka、flume、sparkmlib等分布式框架原理,有相关的调优、运维、开发经验;
4.熟练掌握mysql数据库集群;
5. 精通主流etl开发工具,如:informatica、data services、kettle;精通主流调度工具,如:azkaban, oozie
6.有数据仓库、分析系统、用户画像等产品开发经验者优先;
7.有较强的数据和业务结合能力;
8.有医疗或者大健康背景优先;
9.有较强的独立、主动的学习能力,良好的沟通表达能力。
第4篇 客户服务中心-数据分析高级工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
职责描述:
1、服务预警落地实现;
2、机组预警逻辑的开发和程序的编制;
3、主动运维模型的开发,运行问题的预防(隐患的发现);
4、机组问题的分析、统筹和预警;
5、工业大数据应用实践(数据理论和工业经验结合点)。
任职要求:
1、机械、电气专业或数学专业背景;
2、有较好的数学算法能力或者风电机组技术经验二者之一;
3、机械、电气专业3年以上经验,或数据1年以上应用经验;
4、优秀的分析能力和沟通协调能力。
第5篇 数据中心数据分析岗岗位职责
信息科技部-数据管理中心-业务分析岗 武汉众邦银行股份有限公司 武汉众邦银行股份有限公司,众邦银行,武汉众邦银行,众邦 岗位描述:
1、了解和掌握数据管理、大数据等相关业务的产品和流程,把握业务需求和需求分类;
2、理解和分析业务部门提出的业务需求,依据管理规范评估质量,提出改进建议,协助业务人员完善需求说明书,提升业务需求质量;
3、组织并参与需求分析工作,负责提出需求的应用分配,补充和完善非功能性,明确主导项目组,形成需求实现建议书;
4、协助项目经理完成各项任务
任职资格:
1、全日制本科及以上学历,计算机、信息工程相关专业。
2、3年以上相关工作经验,有金融市场相关项目需求分析经验。
3、具备较全面的行业务知识,熟知银行关键产品和流程包括同业、票据、支付结算、风险、资金相关业务、会计总帐等,具备较强的业务能力,并对相关监管要求较为熟悉。
4、具有较强的逻辑分析能力,具有较强的需求梳理和文档能力;具备良好的交流和沟通能力、团队协作精神,工作脚踏实地,认真负责,学习能力强,能承受一定的工作压力。
第6篇 商业分析中心-数据分析leader(业务监控方向)职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
岗位职责:
1、数据监控:构建营销指标监控体系,根据指标监测业务发展态势,及时发现问题,进行异常排查、专项分析等工作,并提出有效的解决策略;
2、业绩管控:建立全面的业绩管控体系,从任务拆解、业绩追踪、业绩预警、业绩核算等全流程管控,定期预测,及时跟进,推进业绩完成;
3、业务分析:主动开展策略研究,基于业务实际问题快速响应,发现业务增长点,输出高质量的洞察和判断,为决策提供引导;
4、团队管理:搭建和优化数据分析流程机制,强化与业务、产品等部门协作,提高自动化数据基础能力,保证多个高难度分析项目高效率并行;指导并培养团队成员专业成长,优化团队人才梯队。
任职资格:
1、硕士及以上学历;统计学、数学、经济学、计算机等相关专业背景;至少5年以上数据分析工作经验;管理过不低于4-6人的分析团队;
2、熟练使用mysql、hive、spark等,至少熟悉python、r、tableau、spss、sas等一种工具;熟练使用时间序列、聚类分析、逻辑回归、因果分析等统计方法;
3、结果导向,对业务理解能力强,良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,并用简洁而清晰的方式呈现数据分析背后的商业逻辑和相关洞察,具备出色的结构化思维能力;
4、良好的跨团队、部门沟通及资源整合能力,能够独立开展研究项目。
第7篇 数据中心数据分析岗岗位职责任职要求
数据中心数据分析岗岗位职责
工作职责:
1、 建立公司数据指标体系,统筹管理公司内部各经营指标的基础定义,以确保数据的
准确性,实现数据获取的便捷性;
2、 搭建数据管理平台,进行信息管理系统的规划、管理和维护;
3、 公司内部经营决策的数据支持分析工作,包括各种制式报表并根据业务发展及时进
行热点、重点数据的调整和分析;
4、 对外数据支持工作,包括保监会统计数据及稽核数据、行业协会数据等报送工作;
5、 数据统计资料的整理、存档、管理。
职位要求:
1、 全日制统招本科以上学历,统计类、计算机类、财务类、金融类等相关专业;
2、有信息管理系统项目实施经验者优先;
3、条理清晰、逻辑严密、思路开阔、具有高度演绎推理能力,较强的领悟力、创新性
和灵活性,善于学习和总结;
4、 具有良好的语言表达能力及组织协调能力
数据中心数据分析岗岗位
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