挖掘岗位职责20篇

岗位职责是什么

挖掘岗位职责是指在企业组织中，负责探寻、分析和定义各个职位的工作任务、责任和期望结果的角色。这个岗位需要深入理解业务流程，识别关键绩效指标，并确保每个职位的职责清晰明确，以促进团队协作和提高工作效率。

岗位职责要求

1. 深入业务理解：具备跨部门、跨职能的知识，能够全面了解公司的运作模式和业务需求。

2. 分析能力：能够准确分析工作流程，识别潜在的效率瓶颈和职责重叠问题。

3. 沟通技巧：需与各部门负责人、员工进行有效沟通，确保职责定义的准确性和接受度。

4. 制定标准：能制定明确、量化的工作职责和绩效指标，为考核和评估提供依据。

5. 法规知识：熟悉相关劳动法规，确保职责设定符合法律要求。

岗位职责描述

挖掘岗位职责的专家需要具备敏锐的洞察力，能够从复杂的工作环境中抽丝剥茧，找出每个职位的核心任务。他们需要与各层级员工进行深度交流，理解他们的工作内容、挑战和目标，以便构建全面而精确的职责描述。此外，他们还应关注公司的战略目标，确保每个岗位的职责与公司的长期愿景相一致。

在实际操作中，他们可能需要参与新职位的设立，或者对现有职位进行重构，以适应市场变化和公司发展。他们也需要定期审查和更新职责定义，以反映工作环境的动态变化。

有哪些内容

1. 职责定义：明确列出每个职位的主要工作内容，包括日常任务、项目管理、团队协调等。

2. 绩效指标：设定衡量工作表现的具体标准，如销售额、客户满意度、项目完成时间等。

3. 责任分配：确保职责的清晰划分，避免职责模糊或冲突。

4. 培训需求：识别员工提升技能或知识的需求，以满足岗位职责的要求。

5. 反馈机制：建立有效的反馈系统，收集员工对职责定义的反馈，适时调整和完善。

6. 合规性审查：确保职责定义符合劳动法规和公司政策。

7. 文档管理：维护和更新职责描述文档，供员工参考和管理者评估。

挖掘岗位职责的角色是企业内部的重要协调者，通过精细化管理和优化职责分配，推动企业的高效运行和持续改进。

挖掘岗位职责范文

第1篇 数据挖掘岗位工作职责

简介:数据挖掘(英语:data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:knowledge-discovery in databases,简称:kdd)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

数据挖掘职位描述(模板一)

岗位职责:

1.以产品和业务目标为导向,构建相应的数据模型和数据挖掘算法并实施;

2.提供数据前瞻见解,帮助产品部门寻找新的商业机会,引领跨产品及团队的技术变革;

3.负责定义不同网站的决定性指标以支持商业决策如:客户粘连度、客户保持率、客户价值追踪等;

4.与data engineer紧密合作共同明确数据收集的需求,开发统计模型;

5.将数据以可视化形式向非技术团队成员呈现;

6.将设计文件与实施方案合理归档。

任职要求:

1.本科以上学历,计算机、统计学或电子工程专业优先;

2.熟悉统计建模方法论和统计建模工具,善于使用r、spss等统计建模工具;

3.对设计及架构原则有清晰理解;

4.熟悉数据统计常用语言如python 或 r;

5.了解linu_开发环境和shell脚本;

6.掌握sql数据查询;

7.良好的学习能力、逻辑思维能力,强烈的工作责任感和事业心。

数据挖掘职位描述(模板二)

岗位职责:

1.负责公司相关产品的数据分析和挖掘,为用户提供更智能更专业的产品体验;

2.通过对用户行为的分析,和运营团队一起更好地理解用户生命周期中的各种需求,不断优化用户产品体验和提升产品价值;

3.支持公司其它部门的数据需求,提供决策支持。

任职要求:

1.本科及以上学历,数学类、统计类、计算机类专业优先;

2.熟悉lr,决策树,随机森林,boosting等主流算法;

3.熟练使用python,sql,对数据科学有一定兴趣;

4.具备良好的沟通合作技巧、责任心和团队协作意识;

5.善于快速学习,自我提升能力强,能适应较大的工作压力,工作效率稳定;

数据挖掘职位描述(模板三)

岗位职责:

1.基于业务需求,持续进行数据模型和算法的分析优化;

2.独立负责业务数据收集整理,搭建业务数据体系,结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析。

3.深入挖掘和分析海量互联网用户数据,挖掘用户行为特征,建立预测性模型;

4.在业务出现指标异常状况时进行针对性的数据分析,迅速锁定问题源头并提出解决方案。

任职要求:

1.精通java,熟悉r语言、python、shell、scala至少一种以上;

2.熟悉hadoop、hbase、spark、hive,map/reduce编程;

3.熟悉linu_开发环境,两年以上hadoop开发经验;

4.对数据结构、算法有深刻理解,具有数据分析、数据挖掘相关经验者优先;

5.具备良好的团队协作及沟通能力。

第2篇 挖掘机司机岗位职责

1、要学习和掌握安全生产基本知识和有关安全生产规章制度和本岗位安全操作规程，具备本岗位安全操作技能要求；

2、严格遵守本单位安全生产规章制度和安全操作规程，服从管理，不违章作业，有权拒绝违章指挥，不冒险作业；

3、司机要熟悉所驾车辆的性能，并能够处理简单的机械故障。

4、司机在出车前必须检查所驾车辆的运动机构和制动系统。

5、机械臂下严禁站人或有人从地下通过。

6、遵守劳动纪律，不脱岗、不串岗、班中不睡觉、班前四小时和班中不饮酒；

7、正确佩戴和使用劳保用品，并有权监督他人做好劳动保护和安全生产工作；

8、坚持每班对所负责的区域、设备进行巡回安全检查工作，发现隐患和险情及时报告上级领导。发现有重大险情，有权先停止生产迅速报告上级领导组织处理，并要做好防止事态扩大相关工作；

9、积极参加各级组织的安全生产活动，提出有关安全生产的合理化建议；

10、熟悉掌握有关事故应急救援知识，对发生的各类人身事故，要首先对伤者进行抢救，并要做好对事故现场的保护和对上级报告工作，不得发生隐瞒事故或迟报事故现象。

第3篇 挖掘机销售经理岗位职责

1、有驾照,有实际驾龄;

2、进行渠道开拓和销售政策的有效执行;

3、跟进本区域工作计划实施进度、达成销售目标;

4、进行销售分析,制作销售业绩报表;

5、维护、管理客户信息;

6、收集区域市场信息及需求,协调相关部门给予支持和完善任职资格:

第4篇 数据挖掘分析师岗位职责数据挖掘分析师职责任职要求

数据挖掘分析师岗位职责

职责描述:

1、对数据进行分析关联;

2、以数据为依托预制精准方案，对数据进行分析和评估;

3、深入发掘业务需求，开发各类数据模型;

4、研究、创新、开发和实践新技术应用;

岗位要求

1.掌握数据统计、挖掘和机器学习基本原理;

2.良好的数据和业务理解能力，具备一定写作能力;

3.熟悉oracle数据库和sql操作，能够编写存储过程和package更佳;

4.熟悉至少一种分析挖掘工具，python或者r语言尤佳;

5.熟练使用e_cel，包括公式、透视图、作图等;

6.关注数据分析能力以及tableau可视化能力。

第5篇 数据挖掘职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1、海量大数据分析、数据挖掘，负责分析和评估数据质量，提升数据治理的水平并指导数据采集

2、负责数据分析、加工、清理、预处理等数据质量分析工作

3、能够熟练使用python编程，掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

4、能针对特定的业务场景，从数据中建模，解决问题

5、善于撰写文档，善于积累和输出者优先

岗位要求：

1、本科及以上学历，计算机、数理统计、机器学习、人工智能相关专业毕业优先，基础功底扎实，硕士优先；

2、对oracle、mongodb、hadoop，mysql、redis熟悉优先；

3、熟悉hadoop生态系统内常见项目的使用（hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等）

4、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理，可以灵活运用sql实现海量数据etl加工处理

5、具有团队合作精神，良好的沟通协作能力，善于分析问题本质并解决问题，善于学习，乐于

岗位要求：

1、本科及以上学历，计算机、数理统计、机器学习、人工智能相关专业毕业优先，基础功底扎实，硕士优先；

2、对oracle、mongodb、hadoop，mysql、redis熟悉优先；

3、熟悉hadoop生态系统内常见项目的使用（hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等）

4、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理，可以灵活运用sql实现海量数据etl加工处理

5、具有团队合作精神，良好的沟通协作能力，善于分析问题本质并解决问题，善于学习，乐于

第6篇 数据挖掘顾问岗位职责

sas数据挖掘顾问 赛意信息 广州赛意信息科技股份有限公司,广州赛意公司,赛意,赛意信息,赛意信息科技,赛意股份公司,赛意 岗位职责:

1、参与业务需求分析,负责数据挖掘事业线产品和平台的架构设计、开发,撰写相关文档。

2、持续帮助团队优化并提升整体架构的性能和运营能力。

3、为业务的发展搭建高性能、低成本、可扩展的研发平台。

4、参与公司新技术研究。

任职要求:

1.有成功的金融类、电商类、投资类等架构设计和开发经验;

2.精通hadoop系列数据采集, etl工具, 数据仓库建模, 统计报表;

3.熟悉shell,c,c++,java等开发语言,熟悉oracle、mysql数据库开发等;

4.3年以上数据挖掘开发经验;

5.具有良好的分析和解决问题的意愿和能力,能够独立承担任务和有系统进度把控能力;

6.具有较好的沟通能力和团队合作精神,主动、敬业。

第7篇 数据挖掘分析师岗位职责

数据挖掘分析师 华傲数据 深圳市华傲数据技术有限公司,华傲数据,华傲数据深圳,华傲 职责描述:

1、对数据进行分析关联;

2、以数据为依托预制精准方案,对数据进行分析和评估;

3、深入发掘业务需求,开发各类数据模型;

4、研究、创新、开发和实践新技术应用;

岗位要求

1.掌握数据统计、挖掘和机器学习基本原理;

2.良好的数据和业务理解能力,具备一定写作能力;

3.熟悉oracle数据库和sql操作,能够编写存储过程和package更佳;

4.熟悉至少一种分析挖掘工具,python或者r语言尤佳;

5.熟练使用e_cel,包括公式、透视图、作图等;

6.关注数据分析能力以及tableau可视化能力。

第8篇 数据挖掘分析经理岗位职责

数据挖掘分析专业经理-上海-02975 李宁体育用品 李宁(中国)体育用品有限公司,李宁,李宁体育用品,李宁 岗位职责

1、根据公司历史数据对公司运营以及库存状况进行分析;

2、使用主流机器学习算法进行建模,对公司运营以及供应链操作进行指导;

3、与产品、运营、物流,开发等团队开展跨部门协作,基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。

任职要求

岗位要求

1、数学,统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年互联网公司数据分析工作经验;

2、熟悉主流机器学习算法,如:线性回归、svm、聚类分析,决策树等;

3、熟练掌握java或python语言,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解,能够独立或指导开发人员实现主流学习算法;

4、熟练掌握sql语言,可以根据需求独自进行简单的数据提取;

5、熟悉电商业务,理解供应链各个环节的业务知识;

6、善于沟通以及较强的项目开发管理能力。

第9篇 高级数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责:

1、负责构建oppo rom、移动客户端数据分析与数据挖掘业务分析体系，负责海量运营数据的分类汇总和分析研究；

2、负责对数据信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值；

3、基于海量数据，跟踪并分析用户行为，为oppo手机及移动互联网业务的发展及产品的设计提供支持。

任职资格:

1、计算机、数学、统计相关专业本科以上学历，5年以上相关工作经验；

2、熟悉python、java等语言，以及mathout；

3、具备建立用户画像经验；

4、具备深厚数据建模（机器学习，数据挖掘，信息检索背景）和分析理论知识及经验；

5、熟悉互联网行业并且对于行业内常见的业务形态与商业模式有深入的理解，对业务变化有敏锐的洞察力

6、良好的自学及新技术研究探索能力；

7、良好的团队协作及沟通能力。

具备以下资格优先：

1、具有移动广告相关背景知识；

2、熟悉数据挖掘算法设计；

3、精通常用的数据分析工具，有大规模数据挖掘、自然语言处理、机器学习、hadoop平台经验优先。

第10篇 数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责:

1.数据清洗，低质数据识别；反作弊

2.海量数据管理，分析，特征提取

3.基于海量用户数据，研究用户行为，构建用户画像；

4.基于海量数据，挖掘数据间关系，构建知识图谱

任职资格:

1.本科或以上学历，计算机相关专业；数据挖掘、机器学习等方向优先；

2.基础扎实，编码过关，熟悉c++；熟悉常用的算法和数据结构；

3.熟悉linu_ 操作系统开发环境；

4.熟悉常用脚本语言：python、awk、perl等

5.有大规模分布式计算平台使用经验

6.有推荐系统、信息检索相关

第11篇 数据挖掘岗岗位职责任职要求

数据挖掘岗岗位职责

工作职责

1. 负责公司核心系统的数据挖掘和推荐策略制定;

2. 负责文本分类和feed推荐的落地和优化;

3. 负责文本分类和推荐相关的数据处理和特征分析 .

4. 参与农业信息预测系统的方案制定和落地

任职要求

1. 本科以上学历，2年以上工作经验，工作要求数据挖掘策略推荐能力;

2. 热爱互联网，对互联网产品和技术有浓厚的兴趣，热衷于追求技术与创新;

3. 强烈的上进心和求知欲，较强的学习能力、沟通能力和解决问题能力，具备良好的团队合作精神;

4. 深刻理解计算机数据结构和算法设计，精通python/go/php等主流开发语言至少一种;

5. 熟练使用mysql，掌握常用的基础语句，熟悉基本索引优化

6.具备专业领域的计算机知识和技能:搜索引擎、数据挖掘、机器学习、用户画像等 优先考虑。

7.需要具有数据分析、解读、驱动能力

8.数据算法技术点:storm、spark、hadoop、hive、hdfs，kafka、elasticsearch;工作职责

1. 负责公司核心系统的数据挖掘和推荐策略制定;

2. 负责文本分类和feed推荐的落地和优化;

3. 负责文本分类和推荐相关的数据处理和特征分析 .

4. 参与农业信息预测系统的方案制定和落地

任职要求

1. 本科以上学历，2年以上工作经验，工作要求数据挖掘策略推荐能力;

2. 热爱互联网，对互联网产品和技术有浓厚的兴趣，热衷于追求技术与创新;

3. 强烈的上进心和求知欲，较强的学习能力、沟通能力和解决问题能力，具备良好的团队合作精神;

4. 深刻理解计算机数据结构和算法设计，精通python/go/php等主流开发语言至少一种;

5. 熟练使用mysql，掌握常用的基础语句，熟悉基本索引优化

6.具备专业领域的计算机知识和技能:搜索引擎、数据挖掘、机器学习、用户画像等 优先考虑。

7.需要具有数据分析、解读、驱动能力

8.数据算法技术点:storm、spark、hadoop、hive、hdfs，kafka、elasticsearch;

数据挖掘岗岗位

第12篇 大数据挖掘岗位职责

大数据挖掘工程师 中腾信金融 中腾信金融信息服务(上海)有限公司,中腾信,中腾信公司,中腾信金融,中腾信 职责描述:

1、负责爬虫和数据采集系统的设计和开发;

2、负责网络数据的抓取、分析、清洗、汇总、调度、存储,为公司业务提供正确稳定的数据服务;

3、负责针对电信运营商、电商、社保等行业数据的爬取,为业务部门提供数据支持;

4、参与设计公司数据爬取系统,针对东南亚国家特点,进行合理布局规划配置;

任职要求:

1、计算机相关专业,统招本科以上学历;

2、3年以上python开发经验,至少2年以上实际爬虫开发和内容提取经验;

3、熟悉mysql/orcle/mongodb数据库的常规使用;

4、设计爬虫策略和防屏蔽规则,解决封账号、封ip、验证码等难点;

5、实现数据的抓取及数据规则清洗工作,保证正确的入库数据;

6、对技术热衷,工作积极主动,沟通交流能力强,具有良好的团队合作精神;

7、有大数据处理经验优先。

第13篇 数据挖掘实习生岗位工作职责

简介:数据挖掘(英语:data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:knowledge-discovery in databases,简称:kdd)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

数据挖掘实习职位描述(模板一)

岗位职责:

1.行业相关数据的统计分析和挖掘;

2.基于数据挖掘算法的各种产品系统原型的实现;

3.当前主流算法的探索和实验。

任职要求:

1.计算机或相关专业学生;

2.熟悉自然语言理解、文本分析或图像处理等领域的常用算法,有深度学习相关经历者优先;

3.熟练使用python,了解常用数据结构,有linu_平台及c++开发经验者优先;

4善于分析和解决问题,自我驱动强,有较好的沟通,创新及动手能力。

数据挖掘实习职位描述(模板二)

岗位职责:

1.参与数据预处理、业务建模;

2.参与大数据分析,精准推荐等系统的设计和开发;

3.负责海量数据的分析和挖掘工作,包括特征提取和标注,自然人关系计算,自然人聚类,自然人属性标注等相关算法的设计和开发。

任职要求:

1.计算机、统计、数学相关专业;

2.有数据挖掘大赛、实际项目经验;

3.熟练使用python/java中至少一种语言,有数据处理经验;

4.熟悉sql,有hadoop,hive,spark相关知识优先;

5.熟悉linu_编程环境;

6.良好的学习能力、逻辑思维能力,强烈的工作责任感和事业心。

数据挖掘实习职位描述(模板三)

岗位职责:

1.参与相关核心技术算法研究与引擎产品化等开发工作;

2.与技术团队完善公司各项研发规范及流程。

任职要求:

1.学历要求:统招本科在校生;

2.能力要求: 熟悉智能问答/语义理解/知识图谱等的相关算法及实现原理,有相关工作经验或者实验室经验;

3.掌握python/matlab/c++,能够无障碍阅读英文论文;

4.对算法较为了解,对工程优化有一定经验。

第14篇 数据挖掘机器学习算法工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责:

1、能够根据业务目标，设计解决方案，独立设计数据挖掘和分析框架，搜集数据，制作数据挖掘分析报告；

2、根据目标分析主题，负责数据收集和清洗，能开发数据采集工具（如网络爬虫等）；

3、独立设计、开发、测试和维护数据挖掘和分析模型，进行模型调优和优化，能够通过模型解决业务的痛点问题；

4、从部门业务角度出发，不断进行数据探索，利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈，提出可以落地的改进措施和解决方案；

5、研究人工智能/数据挖掘/机器学习/深度学习等领域的新技术、新算法，提出针对部门业务场景的实施方案，并负责方案的验证和实施落地；

6、完成领导交办的其他工作。

任职资格:

1、计算机、软件工程、模式识别、人工智能、数学、统计学等专业硕士或博士，在数据挖掘、机器学习、深度学习等某一领域有2年以上算法、模型的实际研发工作经验；

2、有扎实的数据结构和算法功底，精通机器学习、深度学习、数据挖掘等理论和技术基础（需熟悉算法底层原理），能够针对不同的业务需求使用不同的算法模型实现业务诉求，有丰富的算法应用和工程化落地的实际工作经验；

3、具有良好的数学和统计分析基础，熟练掌握数据分析和挖掘的流程与方法，能够独立进行数据建模和分析，产出数据分析报告；

4、有良好的程序开发基础，精通python、java等语言，了解hadoop、spark、hive等分布式计算平台；

5、熟悉机器学习开源框架（tensorflow、caffe、m_net，等），研究过开源框架的源码者优先；

6、熟悉linu_、uni_系统，掌握oracle、mysql、db2等主流数据库中的一种，熟悉sql以及shell脚本开发；

7、细心、耐心、有很强的责任感，对产出的质量有高要求，执行力强，富有团队精神。

加分项：

1、在数据科学竞赛平台（如kaggle、天池等）做为核心成员取得top 10%成绩者优先。

第15篇 数据挖掘专员岗位职责

jf-新媒体运营专员(数据挖掘及分析方向) 海康威视 杭州海康威视数字技术股份有限公司,海康威视,海康威视 岗位职责:

1.深入了解公司业务,负责微信公众号,公司商业网站等新媒体业务的日常运营及推广,包括推广活动策划、方案实施落地等;

2.负责对多个数据源进行深度组合分析,挖掘,根据分析结果指导运营策略制定和实施

3.定期与各类平台粉丝互动,提高粉丝关注度,根据关注粉丝的使用和咨询习惯,精细制定粉丝画像;

4.负责客户服务部门新业务渠道的拓展规划和成熟业务的优化管理;

岗位要求:

1.本科以上学历(含本科),具备2年以上新媒体运营管理分析岗位经验;

2.对数据敏感,具有较强的数据洞察力,数据分析能力和逻辑思维能力;

3.熟悉1-2个常用的数据库或数据分析工具,熟练操作使用各类新媒体运营工具

4. 较强的客户服务意识、团队合作意识及工作责任心,优秀的沟通协调、分析应变及承压能力

第16篇 数据挖掘岗职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责:

1. 负责针对特定的证券行业需求，基于大规模用户数据，对用户兴趣、偏好进行数据挖掘和分析；

2. 实现大数据技术、人工智能技术在公司各业务领域的具体应用；

3. 机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能技术的探索与研究；

4. 负责数据分析、挖掘工作的开展，提供业务决策依据。

任职资格:

1. 本科及以上学历，金融、数学、统计学等相关专业；

2. 具备3年以上金融机构、互联网公司等机构相关工作经验；

3. 掌握数据分析和数据挖掘常用算法，了解数据分析建模工具及基本理论，熟悉数据库相关知识及相关产品，熟练使用常用数据分析软件及工具；

4. 有极强的执行力、学习能力和学习意愿，善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力。

第17篇 挖掘工程师岗位职责任职要求

挖掘工程师岗位职责

岗位职责:

1、负责数据仓库与业务情景分析的构建、维护、部署和评估;

2、负责业务数据分析需求的调研、分析及实现;

3、根据需求进行系统设计和详细设计，承担核心模块和核心功能开发;

4、熟练使用sql，使用各类数据分析工具，分析报表，能快速对数据分析输出结果;

5、领导交办的其它工作事项。

任职要求:

1、本科以上学历，电子，计算机，通信类相关专业;

2、熟悉oracle、db2，sqlserver等主流数据库开发;

3、了解linu_、shell脚本;

4、了解hadoop，hdfs、hive、sqoop大数据平台;

5、工作认真负责，有良好的团队合作意识;

6、一年以上的相关工作经验。

挖掘工程师岗位

第18篇 挖掘机岗位职责

挖掘机总装工艺员 青岛雷沃工程机械有限公司 青岛雷沃工程机械有限公司,雷沃 岗位职责:

1、负责挖掘机工艺方案的制定、验证与改进;

2、负责挖掘机的工艺质量与工艺改进;

3、负责挖掘机工位bom的维护;

4、负责挖掘机的产品工艺性审查与新产品的生产技术准备工作;

5、负责工艺规范制定下发、工艺文件的编制与完善、现场指导及培训;

6、负责装调工艺装备开发方案及设计、验证;

7、负责辅料、工时定额的分析、核算与制定;

8、负责新增工具的选型与提报;

9、负责领导交付的临时性工作。

任职要求:

1、学历及专业:大专及以上学历,机械类相关专业;

2、工作经验:两年以上工作经验,有技术岗位工作经验者优先;

3、知识技能:熟悉机械基础知识,了解先进制造技术,具有一定的专业知识和实践经验;能够熟练使用autocad、proe、ug等常用设计软件,熟练运用word、e_cel、powerpoint、viso等常用办公软件;

4、素质要求:认同公司文化,具有良好的沟通协调能力,具有一定的抗压能力,作风严谨。

第19篇 fwz-大数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、熟知公司业务数据和业务变化，构建业务数据模型；

2、维护业务数据模型，验证数据质量，保障数据完整和可靠；

3、进行数据研发和分析，支持业务优化、监控和考核；

4、不断学习数据技术，使用新技术高效完成任务。

5、平台的搭建与数据维护

任职要求：

1、国内外高校计算机、数学类相关专业，本科以上学历；

2、2年以上大规模数据研发、挖掘、分析相关工作经验；

3、熟悉mysql、oracle、sqlserver或至少其中之一，熟悉sql语言；

4、具有hadoop、hive、hbase、spark、strom等开源工具的使用经验，并能结合不同的业务场景使用；

5、具有python、shell开发经验；

6、有物流行业相关工作经验者优先；

7、了解数理统计、数据分析及挖掘，熟知常用算法，有运用机器学习算法建模的理论基础或实际经验者优先；应用大数据平台完成项目或任务。

第20篇 大数据分析与挖掘职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责:

1、参与数据分析与挖掘系统的需求分析，方案设计、系统研发和业务挖掘工作

2、参与图像大数据挖掘项目的开发

任职资格:

1、熟悉java平台io、多线程、网络等基础知识和相关框架

2、熟悉linu_基础知识和常用命令，能较强的分析和解决问题能力

3、熟悉hdfs、hbase、hive等大数据存储技术工具，原理和应用

4、熟悉yarn/mesos、mapreduce/spark，kylin等大数据分析技术的一种或多种

5、熟悉数据集成和大规模数据转换技术和工具，如kettle，sqoop，flume等

6、熟悉数据采集工程（爬虫）工作原理，能编写和部署大规模爬虫系统