量化岗位职责20篇

岗位职责是什么

量化岗位职责是指在企业管理中，通过具体的数据、指标和标准，清晰定义员工的工作任务和绩效目标，以便更准确地评估员工的工作表现和贡献。这种职责设定方式旨在提高工作效率，促进团队协作，并为决策提供数据支持。

岗位职责要求

1. 熟练掌握数据分析工具：量化岗位需要对各类数据进行处理和分析，因此，候选人应具备使用excel、spss、python等数据分析工具的能力。

2. 严谨的逻辑思维：量化岗位需要从大量数据中提炼出有价值的信息，要求员工具备清晰的逻辑思维和问题解决能力。

3. 专业知识背景：根据不同的行业和部门，候选人可能需要具备经济学、统计学或相关领域的教育背景。

4. 优秀的沟通技巧：量化结果需要向管理层和团队成员解释，因此，良好的口头和书面表达能力至关重要。

岗位职责描述

量化岗位职责通常涉及以下几个方面：

1. 数据收集与整理：负责从各种来源收集数据，如销售报告、客户反馈、市场研究等，并将这些数据整理成可分析的格式。

2. 指标设定与监控：与管理层合作，确定关键绩效指标（kpis），并定期监控这些指标，以评估业务表现。

3. 分析与报告：运用统计方法对数据进行深入分析，发现潜在的问题和机会，并编写清晰易懂的报告，供决策者参考。

4. 预测与建模：根据历史数据，建立预测模型，为企业规划和决策提供科学依据。

5. 过程优化：基于数据分析结果，提出改进流程、降低成本或提升效率的建议，并跟踪实施效果。

有哪些内容

1. 定期报告：编制和提交月度、季度和年度业绩报告，详细阐述各项指标的变化趋势和原因。

2. 项目支持：参与企业项目，提供数据支持，如新产品的市场潜力分析、竞争对手研究等。

3. 决策咨询：为管理层提供数据驱动的决策建议，例如定价策略、资源分配等。

4. 培训与分享：定期向团队成员传授数据分析技巧，提升整个团队的数据素养。

5. 系统维护：管理和优化数据管理系统，确保数据的准确性和安全性。

该岗位要求员工不仅要有扎实的量化技能，还要具备敏锐的商业洞察力，能够在海量数据中找到推动企业发展的关键点，为企业创造更大的价值。

量化岗位职责范文

第1篇 量化投资部岗位职责

风控部债券信用评级(薪资面议) 风控部债券信用评级(薪资面议):

1、知名院校毕业,硕士及以上学历;

2、4年以上信用评级相关工作经历;

岗位职责:

1、对债券投资组合进行信用风险管理,包括债券限额监控、债券信用风险跟踪评估等;

2、审核债券发行人及其他机构客户的内部信用评级结果,提出评级意见。

3、领导交办的其他事项。

任职要求:

1、经济学、金融学、会计学等相关专业硕士且拥有4年以上的债券投研、信用评级等有关领域工作经历;

2、熟练掌握信用评级理论及实务,熟悉国内债券市场,能够独立对企业进行信用风险分析,能独立对债券进行持续跟踪,提出信用风险管理建议。

3、有cpa、frm/cfa资格者优先。 风控经理

工作职责:

1、 风险监控系统的协调开发及风险参数设置与维护;

2、 公司净资本等风险控制指标的监控与管理;

3、 资产管理业务市场风险相关的压力测试、模型检验;

4、 市场风险相关的统计与分析研究工作;

5、 其他工作。

相关要求:

1、重点院校硕士研究生(含)以上学历,计算机、信息技术、数理统计等相关专业;

2、3年以上证券、期货等金融企业信息系统管理、量化模型研发、市场风险管理等相关工作经验,具备前述经验且熟悉金融机构资管或理财业务的优先;

3、诚实守信、工作踏实认真;

所属部门:风险管理部专业要求:不限汇报对象:部门总经理下属人数:3人

其他岗位:

固定收益投资部投资经理(债券投资方向)

权益类投资部负责人(资管平行一级部门负责人)、固定收益投资部负责人(资管平行一级部门负责人)、另类投资部负责人(资管平行一级部门负责人)、量化投资部负责人(资管平行一级部门负责人)

风控部债券信用评级(薪资面议):

1、知名院校毕业,硕士及以上学历;

2、4年以上信用评级相关工作经历;

岗位职责:

1、对债券投资组合进行信用风险管理,包括债券限额监控、债券信用风险跟踪评估等;

2、审核债券发行人及其他机构客户的内部信用评级结果,提出评级意见。

3、领导交办的其他事项。

任职要求:

1、经济学、金融学、会计学等相关专业硕士且拥有4年以上的债券投研、信用评级等有关领域工作经历;

2、熟练掌握信用评级理论及实务,熟悉国内债券市场,能够独立对企业进行信用风险分析,能独立对债券进行持续跟踪,提出信用风险管理建议。

3、有cpa、frm/cfa资格者优先。

第2篇 初级量化研究员-机器学习岗位职责要求

职位描述：

初级量化研究员--机器学习

技术点：math， machine learning， statistics， python

我们的量化交易和研究团队期待初级量化研究员加入到我们上海办事处由数学家、统计学家和技术专家组成的队伍中。我们团队通过将量化专长与衍生品和金融市场的深刻理解相结合， 科学地创建交易策略。

我们正在寻找有才华的研究员，应用和开发机器学习算法， 以促进akuna的交易策略组合。在这里， 你将会:

1. 使用统计，机器学习算法，数学模型等进行量化交易策略研发

2. 设计和实现组合结构的优化算法

3. 推进现有的项目， 进行量化研究，探索新的交易机会和市场信号

4. 运用机器学习的方法进行数据分析，模型建立，探索新的交易机会

我们希望你：

1. 拥有扎实的数学，统计，python 基础以及了解机器学习

2. 对量化研究，量化模型，金融交易行业充满热爱和好奇

3. 本科及以上学历，统计、计算机科学、数学 或相关学科

4. 良好的中英文沟通能力

第3篇 量化策略研究员职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职位描述：

研究和开发量化策略。

任职要求：

1.全日制本科及以上学历，具有金融工程、数量经济、数理金融、统计学、应用数学等相关专业知识背景；

2. 具有2年以上数量研究和投资经验，熟悉金融投资理论，对股票，股指期货，商品期货等对冲、套利有深入研究，其中有实战经验者优先；

3.精通至少一门编程语言；

4.良好的逻辑思维能力、数据分析能力、沟通协调能力、团队合作能力和快速学习能力，勤奋踏实好学，能承受一定的工作强度。

第4篇 量化交易员岗位职责

量化交易员 深圳前海雅柏宝资本管理有限公司 深圳前海雅柏宝资本管理有限公司,深圳前海雅柏宝资本管理有限公司,雅柏宝,前海雅柏宝 岗位职责:

1. 分析中国市场数据(商品期货,股指期货,国债期货,股票等),以建立量化股票策略,cta和/或其他stat arb策略。

2. 制定和执行投资策略,包括但不限于时间序列,统计模型,机器学习,人工智能等方法。

3. 参与 intraday cta 或 intercommodity arb 投资策略的制定。

任职要求:

- 良好的数据挖掘和机器学习技能,以制定相关的投资策略。

- 良好的自学能力和执行能力。对金融行业有激情。

- 至少7-10年在对冲基金,自营贸易公司或银行的相关经验

- 候选人应具有交易经验和个人pnl记录。

- 在全球领先的大学,拥有数学,物理,金融工程或统计学等定量领域的博士学位。

- 精通matlab,python,r

第5篇 量化平台分析师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、负责研发量化交易系统和回测系统；

2、负责量化交易系统相关的核心模块的开发和优化；

3、为策略团队技术支持，包括辅助开发量化模型、分析工具实现等；

4、负责解决开发和运维过程中的技术问题。

职位要求

1. 计算机、软件或金融工程相关专业，本科及以上学历，有工作经验者优先；

2. 熟练使用python，具备量化策略研究或数据分析经验优先；

3. 优秀的学习能力，热爱量化交易研究，有良好的团队合作意识。

4．熟悉网络编程、数据库、进程间通讯、多线程编程等；

第6篇 量化总监岗位职责

量化总监 职位描述:

1.负责量化投资策略的研究、设计和开发;

2.对所管理的产品进行资产配臵、动态投资组合管理,进行跟踪评价及分析研究;

3.根据公司业务发展方向、产品需求,提出相应的策略和模型思路,包括核心的创新点;

4.风险管理与金融衍生品相关研究;

5.大数据分析与人工智能算法研究;

6.负责量化团队的日常管理工作,包括人员搭建和评估考核;

7.带领量化团队进行策略模型维护优化,以及新策略模型开发;

8.紧跟量化及 ai 方向技术发展,将金融与技术相结合,提出可行的创新方法论;

9.负责量化团队的培训和提高。

任职要求:

1.211/985 院校研究生及以上学历,金融工程、计量经济学、数学类、物理、计算机类相关专业,具有金融与理工科复合背景优先;

2.五年以上银行、券商、基金、保险、信托等金融机构研究或投资经验;

3.具备较为完善的量化投资体系,熟悉各类量化投资策略及理论,具备完善的投资逻辑及编程能力;

4.具备带领投研团队进行量化产品管理的能力,有公开历史业绩优先。 职位描述:

1.负责量化投资策略的研究、设计和开发;

2.对所管理的产品进行资产配臵、动态投资组合管理,进行跟踪评价及分析研究;

3.根据公司业务发展方向、产品需求,提出相应的策略和模型思路,包括核心的创新点;

4.风险管理与金融衍生品相关研究;

5.大数据分析与人工智能算法研究;

6.负责量化团队的日常管理工作,包括人员搭建和评估考核;

7.带领量化团队进行策略模型维护优化,以及新策略模型开发;

8.紧跟量化及 ai 方向技术发展,将金融与技术相结合,提出可行的创新方法论;

9.负责量化团队的培训和提高。

任职要求:

1.211/985 院校研究生及以上学历,金融工程、计量经济学、数学类、物理、计算机类相关专业,具有金融与理工科复合背景优先;

2.五年以上银行、券商、基金、保险、信托等金融机构研究或投资经验;

3.具备较为完善的量化投资体系,熟悉各类量化投资策略及理论,具备完善的投资逻辑及编程能力;

4.具备带领投研团队进行量化产品管理的能力,有公开历史业绩优先。

第7篇 咨询 - 金融风险量化及人工智能业务岗位职责要求

职位描述：

we are looking for a few candidates to fill in the positions of advanced analytics services (aas) group in beijing and shanghai.we are interested in competent candidates who want to further develop their quantitative and artificial intelligence (ai) skills. the requirement for a qualified candidates are:

1. master or ph.d. degree in a quantitative field， such as mathematics， statistics， mathematical finance and artificial intelligence related;

2. solid background in mathematical finance or machine learning; in-depth knowledge of probability theory， stochastic processes， optimization theory and numerical analysis is a plus;

3.hand-on e_perience with at least one of the programming languages such as vba， r， python， java， c++ and matlab;knowledge of mapreduce， spark， caffe， tensorflow or nervana neo is a plus;

3. fluency in written and spoken mandarin / english ideally;

4. e_cellent communication and interpersonal skills;

5. proficiency with ms e_cel and word is a must.

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who we are

ernst & young’s advanced analytics services (aas) professionals have assisted a variety of financial services institutions to improve quantitative processes by providing objective advices and services that are tailored to their needs， instill confidence in the models and methodologies deployed， and help e_ecute sustainable improvements.

differentiated by our ability to leverage sophisticated quantitative skills， artificial intelligence capabilities， practical marketplace e_perience and global resources， we have a deep knowledge of risk measurement and valuation， modeling techniques and the technologies used to apply these within an effective infrastructure.

what we do

1.derivatives valuation and benchmarking

we provide assurance and advisory services that assist in improving audit quality and financial statement reliability through a thorough review of derivative valuations， pricing and risk measurement as well as the associated processes and methodologies. because we have independently revalued thousands of derivative transactions， we leverage leading practices and provide market insight that helps improve valuation， risk measurement and risk control methods.

2.artificial intelligence modelling

with the e_tensive hands-on e_periences in the financial industry over a decade， we understand the business no less than the financial institutions do. due to the increasing needs of artificial intelligence from the business， we leverage our in-depth quantitative techniques to provide practical solutions based on machine learning models for business applications. our service covers problem identification， data acquisition， data e_ploration and visualization， as well as e_perimenting with machine learning algorithms to support institutions in making effective decisions. additionally， our team works collaboratively to develop and deploy machine learning strategies across a variety of asset classes in both domestic and overseas markets to meet business needs.

3.model review and validation

as the comple_ity of financial markets and products increased， so has the reliance on financial models. today， models are widely used across a broad range of valuation and risk measurement processes and have become a critical tool for management decision-making and e_ternal reporting. additionally， regulators and shareholders are looking for greater disclosure regarding the models utilized， including their assumptions and inputs.our aas team has hands-on industry e_perience， strong technical skill and a thorough understanding of supervisory， shareholder and business stakeholder e_pectations.we have conducted model reviews and performed validation services for a wide variety of leading third-party and proprietary models covering market risk， credit risk， operational risk， economic capital， pricing， valuation and capital reserves.

4.model development and implementation

we recognize that not all institutions have the time， skill or resources to develop valuation and risk models. ernst & young’s aas professionals leverage their model development and implementation e_perience， solid quantitative skills and in-depth knowledge of interest rate and credit derivatives products， structured finance products and capital markets to assist institutions that are unable to tackle these projects in-house. our model development and implementation services cover a wide range of products in banking， insurance and asset management and use a variety of standard programming languages， such as c， c++， c# and vba.

5.valuation and risk system implementation

our services include defining business requirements， developing technical specifications， requests for information (rfis) and requests for proposals (rfps)， evaluating and selecting systems， assisting in customization and implementation， mapping and converting data， benchmarking models and data， writing reports and testing development and e_ecution.

第8篇 量化分析师岗位职责

股票量化策略分析师 耀之资产 上海耀之资产管理中心(有限合伙),耀之资产,耀之 岗位职责:

1、研究股票量化策略,包括阿尔法策略,统计套利策略,事件驱动策略等,并完成实盘模型的代码实现。优秀策略将有机会参与数十亿资金的实盘管理

2、开发和维护量化投资分析系统

3、参与股市基本面研究,并与量化策略相结合

任职资格:

1.拥有1~3年a股量化策略研发相关经验。参与实盘交易者优先

2.拥有国内外知名院校,计算机,电子工程,数学等理工科相关专业硕士或以上学位。拥有金融复合专业背景者优先

3.精通python编程,代码规范,可读性强

4.工作积极,责任心强,具备良好的沟通能力和团队合作能力,具有创业精神

第9篇 量化总监岗位职责任职要求

量化总监岗位职责

职责描述:

1、 负责带领团队进行量化投资策略的设计开发和管理，包括引进国内外最新的量化研究成果;

2、 负责量化投资策略的日常运行及风险控制，实现投资收益;

3、 负责投资策略的跟踪研究和绩效评估;

4、 组织投资研究平台、投资数据库及量化交易系统的搭建及维护;

5、 负责提升量化团队整体水平和盈利能力。

任职要求:

1、 硕士研究生以上学历(有海外名校背景更佳)，金融工程、数量经济学、数学、物理学、计算机等相关专业毕业，有与金融复合背景者优先;

2、 在国内外知名投资机构具有5年以上量化投资策略交易经验，资金规模超过1亿，有可追溯、公开的过往业绩者优先，有数字货币交易经验者优先;

3、 精通量化策略研究或精通计算机程序设计，二者同时具有者优先;

4、 具有出色的团队领导能力、合作精神、抗压能力以及沟通能力，有在海内外知名投资机构中担任团队负责人经历者优先。

量化总监岗位

第10篇 量化研究岗岗位职责

量化研究岗(权益研究部) 华泰柏瑞基金 华泰柏瑞基金管理有限公司,华泰柏瑞,华泰柏瑞基金,华泰柏瑞 岗位职责:

参与权益类产品研究部门的量化投资研究分析等相关工作。

任职要求:

1、国内外名校硕士以上学历,数学/计算机/金融/统计等专业毕业,具备金融+计算机(数理统计)复合背景优先;

2、1年以上金融行业量化相关工作工作经验,对权益投资和量化投资均有一定了解,优秀的应届毕业生亦可考虑;

3、具备优异的编程能力,熟练掌握python,r等编程语言,并能完美运用到工作当中;

4、优秀的团队合作能力,逻辑分析能力及抗压能力。

第11篇 量化程序员岗位职责

量化交易程序员 深圳前海雅柏宝资本管理有限公司 深圳前海雅柏宝资本管理有限公司,深圳前海雅柏宝资本管理有限公司,雅柏宝,前海雅柏宝 岗位职责:

1. 精通以下计算机语言(linu_ c++)

2. 交易接口开发,下单算法实现,交易策略的底层实现;

3. 2年以上量化交易系统开发软件件,交易系统、数据库的开发与维护;

5.量化投资策略及指标模型的数据整理以及回测平台的开发;

任职要求:

1、计算机或工程等相关专业,研究生或以上学历;

2、拥有足够的计算机编程能力,有独立能力完成量化策略生产过程,精通计算机语言(c/c++,vba,python,r、等);

3、具有程序化交易开发经验者优先。

第12篇 量化工程师岗位职责

量化工程师 锐波(北京)科技有限公司 锐波(北京)科技有限公司,ripplecn,锐波 岗位职责:

1、负责量化交易平台的搭建与维护,数据采集、分析、呈现;

2、协同策略开发人员开发量化自动交易系统,配合策略师在自动化交易系统上实现策略;

3、保证交易策略的高速稳定运行,优化和提升交易系统效率。

任职要求:

1、计算机或相关专业本科以上学历,2年以上量化交易系统开发经验;

2、熟练使用linu_/uni_平台开发;

3、精通python,熟练使用一种web框架,例如django, webpy, tornado;

4、精通mysql等关系数据库,熟练使用mongodb、redis等nosql数据库;

5、熟悉javascript、css前端技术;

6、有自动化交易系统开发经验者优先,有数字货币或衍生品市场交易经验者优先。

第13篇 量化工程师岗位职责任职要求

量化工程师岗位职责

岗位职责:

1. 负责研发量化交易系统及相关周边系统。

2. 负责期权做市商系统相关的核心模块的开发和优化。

3. 参与项目的需求调研和架构设计，给予策略团队技术支持。

任职要求:

1. 硕士及以上学历、或特别优秀的本科生;计算机、电子信息类相关专业。

2. 有参加过量化交易平台开发，熟悉股票期货市场业务规则者优先考虑。

3. 2年以上的工作经验，熟练使用c++/c#，熟练使用设计模式，有低延迟系统开发经验的优先考虑。

3. 有参与大型项目和架构设计的经验的优先考虑。

4. 富有激情，敢于挑战，热爱量化业务。

5. 良好的逻辑思维能力、沟通协调能力、团队合作能力和快速学习能力，勤奋踏实好学，能承受一定的工作强度

量化工程师岗位

第14篇 量化策略研究员岗位职责

量化策略研究员(derivative quant trader ) 北京微观博易信息技术有限公司 北京微观博易信息技术有限公司,微观博易 岗位职责:

1. 通过观察市场数据并深入研究各类统计、机器学习方法,建立量化交易模型;

2. 对交易策略进行回测模拟和优化,并全权负责实盘策略的调整和改进。

任职要求:

1. 对程序化交易有浓厚兴趣,对数据敏感;

2. 有三年以上日内量化交易经验;

3. 国内外名校理工科毕业,具备扎实的数学、统计及计算机算法基础;

4. 具备较强的动手能力,熟练掌握python,matlab或者r其中之一,能够使用c/c++,熟悉常见的关系型数据库;

5. 熟悉机器学习相关算法,有相关项目经历。

加分项:

1. 熟悉linu_/uni_系统;

2. 理工学科博士学位;

3. 有国内/国际编程、建模比赛获奖经历。

第15篇 量化策略分析师岗位职责

股票量化策略分析师 耀之资产 上海耀之资产管理中心(有限合伙),耀之资产,耀之 岗位职责:

1、研究股票量化策略,包括阿尔法策略,统计套利策略,事件驱动策略等,并完成实盘模型的代码实现。优秀策略将有机会参与数十亿资金的实盘管理

2、开发和维护量化投资分析系统

3、参与股市基本面研究,并与量化策略相结合

任职资格:

1.拥有1~3年a股量化策略研发相关经验。参与实盘交易者优先

2.拥有国内外知名院校,计算机,电子工程,数学等理工科相关专业硕士或以上学位。拥有金融复合专业背景者优先

3.精通python编程,代码规范,可读性强

4.工作积极,责任心强,具备良好的沟通能力和团队合作能力,具有创业精神

第16篇 量化交易程序员岗位职责

量化交易程序员 深圳前海雅柏宝资本管理有限公司 深圳前海雅柏宝资本管理有限公司,深圳前海雅柏宝资本管理有限公司,雅柏宝,前海雅柏宝 岗位职责:

1. 精通以下计算机语言(linu_ c++)

2. 交易接口开发,下单算法实现,交易策略的底层实现;

3. 2年以上量化交易系统开发软件件,交易系统、数据库的开发与维护;

5.量化投资策略及指标模型的数据整理以及回测平台的开发;

任职要求:

1、计算机或工程等相关专业,研究生或以上学历;

2、拥有足够的计算机编程能力,有独立能力完成量化策略生产过程,精通计算机语言(c/c++,vba,python,r、等);

3、具有程序化交易开发经验者优先。

第17篇 量化投资经理岗位职责

量化投资经理 国华人寿 国华人寿保险股份有限公司,国华人寿,国华 职责描述:

(1) 负责市场量化投资策略的开发及策略管理,包括但不限于股票、债券、期货、期权等各类金融产品的多因子模型、市场中性、趋势策略、统计套利、高频交易等策略;

(2) 负责其所管理的量化投资账户的日常运作,在严格控制风险的前提下,努力实现预定业绩目标,并对所管理账户的风险与收益负第一责任;

(3) 参与部门量化团队组建及日常管理、软硬件设施建设、数据库搭建等各方面工作;

任职要求:

(1) 海内外知名学府硕士或以上学历(博士优先),理工类、数学、金融工程、计算机与金融数学等相关专业背景;

(2) 具有8年以上海内外知名资产管理机构量化投资工作经验,作为第一责任人管理过10亿元人民币(或等值外币)以上规模的资金并有可验证的良好投资业绩;

(3) 拥有成熟领先的、可验证的量化策略模型,并能够直接应用到投资实践中;

(4) 具备良好的团队合作精神、沟通协调能力、敬业精神与职业操守;

(5) 具有团队组建和管理经验的优先考虑。

第18篇 量化交易研究员岗位职责

量化交易策略研究员 岗位描述:

1.负责金融市场量化交易策略的研发;

2.参与智能投顾相关互联网产品的研发;

3.金融市场、用户行为等相关数据挖掘、统计分析、建模工作;

4.与系统开发岗协同,推动交易自动化,加快研发周期;

5.负责交易策略的历史回测、模拟测试、跟踪完善等;

6.领导交办的其他工作。

岗位要求:

1.三年以上金融市场量化研究经验,有交易策略研究经验;

2.具有扎实的数理功底,数学/物理/电子工程/金融工程/计量经济学专业硕士或以上学历;

3.有较强的数学建模、数据分析能力,熟练掌握概率论、时间序列分析、机器学习方法;

4.了解互联网行业、智能投资相关产品者优先;

5.团队意识强,有良好的沟通能力;

6.熟练操作pandas, jupyter

岗位描述:

1.负责金融市场量化交易策略的研发;

2.参与智能投顾相关互联网产品的研发;

3.金融市场、用户行为等相关数据挖掘、统计分析、建模工作;

4.与系统开发岗协同,推动交易自动化,加快研发周期;

5.负责交易策略的历史回测、模拟测试、跟踪完善等;

6.领导交办的其他工作。

岗位要求:

1.三年以上金融市场量化研究经验,有交易策略研究经验;

2.具有扎实的数理功底,数学/物理/电子工程/金融工程/计量经济学专业硕士或以上学历;

3.有较强的数学建模、数据分析能力,熟练掌握概率论、时间序列分析、机器学习方法;

4.了解互联网行业、智能投资相关产品者优先;

5.团队意识强,有良好的沟通能力;

6.熟练操作pandas, jupyter

第19篇 高级量化软件工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1. 各证券公司、资管平台（ctp、恒生、迅投等）交易接口的开发，下单算法实现

2. 交易系统、数据库的日常开发与维护，为公司的基础交易平台和策略执行提供支持

3. 量化策略开发平台与数据库之间的接口封装开发

4. 开发、维护、测试金融量化分析系统

5. 为量化分析提供支持，包括辅助开发量化模型、数据整理、分析工具实现等

任职要求：

1. 本科及以上，计算机相关专业，编程能力突出.

2. 精通c/c++多线程并发开发，熟悉linu_系统和mysql等数据库操作

3. 熟悉matlab优先

第20篇 量化交易策略研究员岗位职责

量化交易策略研究员 岗位描述:

1.负责金融市场量化交易策略的研发;

2.参与智能投顾相关互联网产品的研发;

3.金融市场、用户行为等相关数据挖掘、统计分析、建模工作;

4.与系统开发岗协同,推动交易自动化,加快研发周期;

5.负责交易策略的历史回测、模拟测试、跟踪完善等;

6.领导交办的其他工作。

岗位要求:

1.三年以上金融市场量化研究经验,有交易策略研究经验;

2.具有扎实的数理功底,数学/物理/电子工程/金融工程/计量经济学专业硕士或以上学历;

3.有较强的数学建模、数据分析能力,熟练掌握概率论、时间序列分析、机器学习方法;

4.了解互联网行业、智能投资相关产品者优先;

5.团队意识强,有良好的沟通能力;

6.熟练操作pandas, jupyter

岗位描述:

1.负责金融市场量化交易策略的研发;

2.参与智能投顾相关互联网产品的研发;

3.金融市场、用户行为等相关数据挖掘、统计分析、建模工作;

4.与系统开发岗协同,推动交易自动化,加快研发周期;

5.负责交易策略的历史回测、模拟测试、跟踪完善等;

6.领导交办的其他工作。

岗位要求:

1.三年以上金融市场量化研究经验,有交易策略研究经验;

2.具有扎实的数理功底,数学/物理/电子工程/金融工程/计量经济学专业硕士或以上学历;

3.有较强的数学建模、数据分析能力,熟练掌握概率论、时间序列分析、机器学习方法;

4.了解互联网行业、智能投资相关产品者优先;

5.团队意识强,有良好的沟通能力;

6.熟练操作pandas, jupyter